TECNICAS DE MUESTREO

¿Qué son las técnicas de muestreo?

Las técnicas de muestreo son métodos utilizados para seleccionar una muestra representativa de una población. Según Hernández, Fernández y Baptista (2014) en su libro Metodología de la investigación , el muestreo es el proceso que permite extraer una parte de la población con el fin de estudiar sus características y extrapolar los resultados al conjunto total.

Tipos de técnicas de muestreo según autores

1. Muestreo probabilístico

• Muestreo aleatorio simple: Es el método más básico y asegura que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser elegido. Kerlinger y Lee (2002) señalan que este método elimina el sesgo, pero puede ser costoso si la población es grande.

• Muestreo sistemático: Según Malhotra (2008) , este método selecciona cada "n" elemento de una lista ordenada tras elegir un punto de inicio aleatorio. Es eficiente, pero puede ser problemático si hay un patrón en la población.
  Ejemplo: Elegir cada quinto estudiante en una lista de asistencia.

• Muestreo estratificado: Hernández et al. (2014) explican que este método divide la población en estratos homogéneos (como género, edad o nivel socioeconómico) y selecciona muestras de cada grupo en proporción a su tamaño. Es ideal para asegurar la representación de subgrupos.
  Ejemplo: En una universidad, divida a los estudiantes por facultades y seleccione proporcionalmente.

• Muestreo por conglomerados: Este método agrupa a la población en subconjuntos heterogéneos (conglomerados) y selecciona al azar uno o varios para el estudio. Según Levy y Lemeshow (1999) , es útil cuando la población está muy dispersa geográficamente.
  Ejemplo: Elegir al azar ciertas escuelas para analizar el rendimiento académico.

2. Muestreo no probabilístico

• Muestreo por conveniencia: Hernández et al. (2014) lo describe como el uso de participantes fácilmente accesibles para el investigador. Es económico, pero no garantiza representatividad.
  Ejemplo: Encuestar a personas en un parque cercano.

• Muestreo intencional o por juicio: Según Kerlinger y Lee (2002) , el investigador selecciona a los participantes con base en criterios específicos, buscando aquellos que pueden aportar más información al estudio.
  Ejemplo: Seleccionar expertos en educación para un estudio sobre métodos de enseñanza.

• Muestreo por cuotas: Malhotra (2008) señala que este método establece cuotas específicas para grupos poblacionales, pero no selecciona a los individuos de manera aleatoria.
  Ejemplo: Incluir un 50% de mujeres y un 50% de hombres en una encuesta.

• Muestreo bola de nieve: Goodman (1961) lo propuso para estudiar poblaciones difíciles de alcanzar, como personas con enfermedades raras. Se pide a los participantes que recomienden a otros en situaciones similares.
  Ejemplo: Investigar a pacientes con un trastorno poco común.

Importancia de las técnicas de muestreo.

• Representatividad : Según Hernández et al. (2014) , permite que los resultados reflejen las características de la población.
• Eficiencia : Para Kerlinger y Lee (2002) , el muestreo reduce costos y tiempo en comparación con un censo completo.
• Fiabilidad y validez : Malhotra (2008) destaca que una buena técnica de muestreo mejora la calidad de los datos recolectados.