Estadística Analítica o Inferencial

 La estadística analítica, también conocida como estadística inferencial, es una rama de la estadística que se centra en extraer conclusiones y hacer inferencias sobre una población basándose en una muestra de datos. A diferencia de la estadística descriptiva, que se limita a describir y resumir los datos, la estadística analítica busca ir más allá, buscando patrones, relaciones y tendencias que permitan generalizar los resultados a un conjunto mayor (Llinás, 2018).

Ahora bien, es importante preguntarse lo siguiente:

¿Para qué sirve la estadística analítica?

En sí, la estadística analítica sirve para:

• Inferir características de una población a partir de una muestra: Como es prácticamente imposible estudiar a toda una población en la mayoría de los casos, se toma una muestra representativa y, mediante técnicas estadísticas, se infieren características de la población total.
• Probar hipótesis: Permite verificar o refutar suposiciones sobre una población. Por ejemplo, se puede plantear la hipótesis de que un nuevo medicamento es más efectivo que el anterior y, mediante un estudio con una muestra, la estadística analítica ayuda a determinar si hay evidencia suficiente para aceptarla o rechazarla.
• Establecer relaciones entre variables: Ayuda a determinar si existe una relación entre dos o más variables y la fuerza de dicha relación. Por ejemplo, se puede analizar si existe una relación entre el nivel educativo y el ingreso económico.
• Predecir valores futuros: Mediante técnicas como la regresión, se pueden construir modelos que permiten predecir valores futuros basándose en datos históricos. Por ejemplo, predecir las ventas de un producto en el próximo trimestre basándose en las ventas de trimestres anteriores.
• Tomar decisiones informadas: Al proporcionar evidencia objetiva, la estadística analítica ayuda a tomar decisiones más informadas y reduce la incertidumbre.

Ejemplos concretos:

• En educación: Un investigador que quiere evaluar el impacto de un nuevo método de enseñanza realiza un estudio comparando el rendimiento de estudiantes que lo utilizan con el de estudiantes que siguen el método tradicional.
• En medicina: Un estudio que compara la eficacia de dos tratamientos para una enfermedad. Se toma una muestra de pacientes que reciben cada tratamiento y se analiza si existe una diferencia significativa en la tasa de recuperación.
• En marketing: Una empresa que quiere lanzar un nuevo producto realiza una encuesta a una muestra de consumidores para conocer su opinión y predecir la demanda.

Es por ello que, la estadística analítica es una herramienta esencial para comprender el mundo que nos rodea, tomar decisiones informadas y avanzar en el conocimiento en diversas áreas. Permite ir más allá de la simple descripción de los datos y obtener información valiosa para la toma de decisiones.