Medidas de posición no central

 


¿Qué son las medidas de posición no central?

Son herramientas estadísticas que permiten describir la distribución de un conjunto de datos identificando valores específicos que no necesariamente están en el centro de la distribución, como pasa con los datos de la media o la mediana. Estas medidas permiten conocer puntos característicos de una serie de valores y suelen dividir el conjunto en partes iguales.

Aplicaciones:


  • Comparaciones relativas: Permiten entender cómo se ubica un dato individual en comparación con el resto de los datos.
  • Análisis descriptivo: Ayudan a describir la dispersión y estructura de una distribución.
  • Evaluación de desempeño: En pruebas estandarizadas, los percentiles indican qué porcentaje de individuos tienen un puntaje inferior.

Principales medidas de posición no central:


Cuartiles: Divide los datos en cuatro partes iguales.




Deciles: Divide los datos en diez partes iguales.


Percentiles: Dividen los datos en cien partes iguales.



Importancia:

  • Son útiles para evaluar y comparar valores individuales.
  • Se utilizan en diversos campos como la educación, economía y la investigación para analizar la dispersión. 


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