Técnicas de muestreo no aleatorias

 Técnicas de muestreo no aleatorias


Las técnicas de muestreo no aleatorias, también conocidas como muestreo no probabilístico, son métodos para seleccionar muestras de una población en las que no todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección se basa en criterios subjetivos del autor.

Ejemplos:

  • Muestreo por conveniencia: Se eligen individuos que están fácilmente disponibles o que son más accesibles para el investigador.
  • Muestreo por juicio: El investigador utiliza su juicio para seleccionar a los participantes que considera más representativos o adecuados para el estudio.
  • Muestreo por cuotas: Se divide a la población en diferentes subgrupos (cuotas) y se selecciona un número específico de individuos de cada subgrupo.
  • Muestreo bola de nieve: Se utiliza cuando los individuos de una población son difíciles de identificar o contactar. Los participantes iniciales reclutan a otros participantes que conocen, formando una cadena.
  • Muestreo intencional o de casos típicos: Se seleccionan casos que se consideran típicos o representativos de la población estudiada.

Estas técnicas tienen sus ventajas y desventajas. Por ejemplo, pueden ser más rápidas y menos costosas que los métodos aleatorios, pero también pueden introducir sesgos y no garantizar la representatividad de la muestra.

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