Medidas de dispersión


 




Rango: Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de un conjunto de datos. Nos da una idea rápida de la amplitud de la distribución.

 Varianza: Mide el promedio de las desviaciones cuadráticas de cada dato respecto a la media. Es decir, nos indica qué tan lejos están, en promedio, los datos de la media.

 Desviación estándar: Es la raíz cuadrada de la varianza. Al estar en las mismas unidades que los datos, es más fácil de interpretar. Nos dice, en promedio, cuánto se desvían los datos de la media.

 Rango intercuartílico (IQR): Es la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1). Nos indica la dispersión de la mitad central de los datos.


Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

Medidas de posición no central

Imagen
  ¿Qué son las medidas de posición no central? Son herramientas estadísticas que permiten describir la distribución de un conjunto de datos identificando valores específicos que no necesariamente están en el centro de la distribución, como pasa con los datos de la media o la mediana. Estas medidas permiten conocer puntos característicos de una serie de valores y suelen dividir el conjunto en partes iguales. Aplicaciones: Comparaciones relativas: Permiten entender cómo se ubica un dato individual en comparación con el resto de los datos. Análisis descriptivo: Ayudan a describir la dispersión y estructura de una distribución. Evaluación de desempeño:  En pruebas estandarizadas, los percentiles indican qué porcentaje de individuos tienen un puntaje inferior. Principales medidas de posición no central: Cuartiles: Divide los datos en cuatro partes iguales. Deciles: Divide los datos en diez partes iguales. Percentiles: Dividen los datos en cien partes iguales. Importancia: S...
Read more »

TECNICAS DE MUESTREO

Imagen
¿Qué son las técnicas de muestreo? Las técnicas de muestreo son métodos utilizados para seleccionar una muestra representativa de una población. Según Hernández, Fernández y Baptista (2014) en su libro Metodología de la investigación , el muestreo es el proceso que permite extraer una parte de la población con el fin de estudiar sus características y extrapolar los resultados al conjunto total. Tipos de técnicas de muestreo según autores 1. Muestreo probabilístico Muestreo aleatorio simple:  Es el método más básico y asegura que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser elegido. Kerlinger y Lee (2002) señalan que este método elimina el sesgo, pero puede ser costoso si la población es grande. Muestreo sistemático: S egún Malhotra (2008) , este método selecciona cada "n" elemento de una lista ordenada tras elegir un punto de inicio aleatorio. Es eficiente, pero puede ser problemático si hay un patrón en la población. Ejemplo: Elegir cada quinto estudi...
Read more »

Medidas de forma

Imagen
  ¿Qué son las medidas de forma? Son herramientas estadísticas que permiten descubrir la forma de una distribución de datos,  tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución. Existen dos tipos de medida: Coeficiente de  asimetría Coeficiente de  curtosis a apuntamiento COEFICIENTE DE ASIMETRÍA Una distribución es simétrica cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical se transforma en eje de simetría y entonces decimos que la distribución es simétrica. La asimetría puede ser de dos tipos: Asimétrica por la derecha . Asimétrica por la izquierda . COEFICIENTE DE CURTOSIS O APUNTAMIENTO El apuntamiento, al igual que con la simetría hemos de tomar una referencia para ver si la distribución de los datos es apuntada o no. La referencia c...
Read more »